三阶段模型工作流
微调 · 评估 · 部署,全链路贯通,每个环节都为你深度优化
1模型微调 (Fine-tuning)
基于领域高质量数据集,对基座模型进行指令对齐与偏好优化。
2模型评估 (Evaluation)
自动化基准测试与多维指标评估,科学遴选最优模型版本。
3模型部署 (Deployment)
模型量化压缩与高性能推理,提供高吞吐、低延迟、弹性伸缩的推理服务。
模型生产核心功能拆解
微调、评估、部署三大环节,每一处都为生产效率与模型质量而设计
模型微调
让你的模型懂你的业务。小数据量、低成本,快速获得专属领域模型
数据准备
支持 JSON、CSV、Parquet 等主流格式,内置数据清洗与格式校验,保障训练数据质量。
多种微调策略
支持 LoRA/QLoRA、全量微调、指令微调与 RLHF,适配不同成本与效果目标。
断点续训
训练中断自动保存状态并从断点恢复,避免算力资源浪费。
模型版本管理
每次微调生成独立版本,支持版本对比、回滚与 A/B 测试。
模型评估
用数据说话。多维度指标、自动化基准测试,让每一次迭代都有据可依
多维度评估指标
自动运行评估集,输出 BLEU、ROUGE、准确率等多维度指标,量化模型效果。
主流基准测试
内置 MMLU、C-Eval、GSM8K 等主流 Benchmark,一键评估模型能力边界。
多版本横向对比
不同微调策略、不同版本模型同场竞技,支持人工标注与模型裁判双通道对比评测。
可视化评估报告
自动生成结构化评估报告,涵盖能力分布与 Bad Case 分析,辅助上线决策。
模型部署
训练完成立即部署上线。高性能推理服务、弹性伸缩,让模型价值触达每一位用户
标准化 API
OpenAI 兼容接口,一行代码切换模型。Chat Completions、Embeddings 等接口全覆盖。
高并发低延迟
分布式推理架构与节点自动调度,保障高并发场景下的稳定低延迟响应。
流式输出
Server-Sent Events 实时流式返回,用户即刻看到生成内容。聊天、续写场景体验流畅。
用量监控
实时监控调用量、Token 消耗、延迟分布与错误率,支持多维度统计分析。
为每一个模型生产者而建
无论你的团队规模与目标如何,都能在这里找到端到端的模型生产方案
AI 创业团队
用预训练模型微调细分场景,快速上线验证 PMF。无需自建集群,从原型到产品几步完成。
企业私有化
用企业数据微调专属模型,部署为内部 API。数据不出域,模型完全自主可控。
学术研究
低成本验证新架构、新方法。弹性算力按需使用,实验数据自动追踪,论文复现更高效。
多模型服务商
同时管理多个基础模型 + 垂直微调版本,统一 API 网关对外服务,自动路由与负载均衡。
端到端应用
从零训练行业大模型 → 领域微调 → 部署 API,三阶段一步到位,聚焦应用层创新。
模型评测平台
批量微调 + 自动评测 + A/B 推理对比。系统化验证不同策略效果,选出最优模型。